Saat tekanan dari pesaing Tiongkok semakin intens dan pasar EV terhenti, produsen otomotif utama AS dan Eropa sedang bersaing untuk memotong biaya produksi kendaraan listrik sehingga mereka dapat mencapai harga dan margin keuntungan mobil ICE. Namun, untuk melakukannya, mereka harus menemukan cara untuk membuat proses desain lebih cepat dan efisien.

Sekarang, sebuah perusahaan yang berasal dari Swiss Federal Institute of Technology di Lausanne (EPFL), telah mengumpulkan $27 juta dalam putaran pendanaan Seri B untuk menerapkan kecerdasan buatan untuk menyelesaikan titik sakit itu dengan tepat. 

Dalam istilah sederhana, Neural Concept memungkinkan desainer memodelkan bagaimana komponen akan berperforma sebelum mereka dapat diproduksi — tidak cukup hanya memiliki desain komponen, Anda perlu tahu bagaimana komponen tersebut akan berperilaku sebagai bagian dari mesin, misalnya. Itu dia platformnya masuk. Aplikasi ini bisa berguna di berbagai industri, seperti otomotif, mikro-elektronik, dirgantara, dan energi. 

Perusahaan mengatakan bahwa mereka menggunakan deep learning dalam lingkungan 3D, dan menggabungkan analisis data dengan pembelajaran mesin untuk mempercepat waktu pengembangan hingga 75% dan simulasi produk hingga 10 kali lipat. 

Pierre Baqué, sesama pendiri dan CEO Neural Concept, mengatakan bahwa platformnya mempercepat proses yang pada saat ini masih manual. “Misalkan saya memiliki desain untuk sebuah baterai, dan saya ingin agar performanya lebih baik untuk meningkatkan efisiensinya secara termal. Perangkat lunak kami akan menyarankan beberapa perbaikan tentang bagaimana membuatnya lebih efisien, karena perangkat lunak itu menyadari properti material,” jelasnya.

“Sebelum perangkat lunak kami, biasanya Anda memiliki seorang desainer CAD yang menggambar desain 3D yang kemudian dikirim kepada seseorang untuk melakukan simulasi numerik yang sangat kompleks. Itu bisa memakan waktu yang sangat lama atau mungkin memerlukan tes fisik. Tetapi sekarang, platform kami dapat membimbing desainer langsung.”

Baqué berpikir bahwa platformnya dapat mengurangi waktu pengembangan EV dari empat tahun menjadi 18 bulan.

Produk startup ini saat ini digunakan oleh Airbus, Bosch, General Electric, Mubea, Subaru, dan empat tim balap Formula 1. Perusahaan sedang bekerja dengan NVIDIA untuk mengoptimalkan GPU pembuat kartu grafis dan perangkat lunak CUDA.

Neural Concept bersaing dengan raksasa 'simulasi komponen' yang jauh lebih besar seperti ANSYS, yang telah berusaha masuk ke dalam ruang 'deep learning' ini dengan platformnya sendiri.  

Seri B dipimpin oleh Forestay Capital, dengan investor yang sudah ada Alven, Constantia New Business, HTGF, dan Aster Group juga berpartisipasi. Putaran ini mengikuti Seri A sebesar $9 juta pada Maret 2022 dan putaran awal sebesar $2 juta pada tahun 2020. Uang baru akan digunakan untuk rekrutmen dan ekspansi ke Eropa, APAC, dan AS.

Dalam pernyataan, Deborah Pittet, senior principal di Forestay Capital mengatakan, “Neural Concept telah memimpin dalam Deep Learning 3D – ujung tombak AI – dan telah menunjukkan daya tarik dan hasil yang luar biasa dengan pelanggan di berbagai industri di seluruh dunia.”